Аналитика

Проект KIPOD. Как нас идентифицируют на улице

В наше время в обществе все больше обсуждается деятельность компании Synesisи ее проект Kipod.

Kipod — это облачная платформа для умного города на основе технологий AI и Big Data, основанная на применении искусcтвенного интеллекта и предназначенная для обработки большого объема видеоданных в режиме реального времени. Один из сотрудников компании Synesisподелился информацией о данной системе:

Где уже работает платформа Kipod в Республике Беларусь?

2500+ камер — в местах массового скопления людей, перекрестки, площади, метро в рамках системы мониторинга общественной безопасности.

1000+ камер — в сфере ритейла, логистики и на госгранице.

Какие задачи можно решить с помощью Kipod?

1. Круглосуточный мониторинг безопасности на удаленных объектах из единого центра мониторинга.

2. Биометрическая система идентификации и распознавание лиц.

3. Идентификация и распознавание номеров транспортных средств.

4. Обнаружение оставленных и похищенных предметов. Контроль сохранности имущества.

5. Повышение уровня безопасности, предотвращение несанкционированного проникновения.

6. Контроль посетителей по белым/черным спискам, картам лояльности.

7. Контроль пропуска автотранспорта на территорию объекта.

8. Предупреждение противоправных действий, краж, воровства, порчи имущества и оборудования.

В чем отличие Kipod от других решений?

1. Инновационность и линейная масштабируемость.

2. Облачное решение.

3. Открытый программный код.

4. Отсутствие не декларированных возможностей.

5. Возможность неограниченного количества подключаемых камер и сенсоров.

6. Неограниченное количество пользователей.

7. Анализ Big Data.

8. Искусственный интеллект: OpenCV, Caffe, Tensorflow, CoreML + in-house AI.

9. JS Web Client, HTML5.

10. Open API.

Какая точность детектирования и распознавания лиц?

Точность распознавания лиц составляет около 94,21%.

Умеет ли Kipod распознавать возраст?

Kipod может распознавать дополнительные признаки лица человека, в том числе и предполагаемый возраст по фото либо изображению с камеры видеонаблюдения.

Дополнительно Synesis разработал отдельные сервисы для распознавания лиц:

1. Распознавание возраста покупателя по фото и проверка его паспорта, если есть подозрения, что покупателю менее 18 лет.

2. Распознавание фото из документа, удостоверяющего личность и фото реального человека (проверка схожести, пола, возраста и расы).

Есть ли ограничения на количество распознаваемых лиц (лиц в списке/списках)?

Нет. Каких-либо ограничений на количество распознаваемых лиц и количество лиц в базах данных Kipod не имеется. Система может распознавать неограниченное количество лиц, а для одной персоны вы можете добавить неограниченное количество фотографий.

Умеет ли Kipod распознавать людей в толпе?

Да, умеет. В зависимости от расположения камеры видеонаблюдения Kipod распознает от 15 до 25 лиц, одновременно находящихся в кадре.

Какая точность распознавания номеров?

Республика Беларусь — 97,46%

Какой стек технологий используется в Kipod?

1. Система хранения — Ceph.

2. Оркестрация вычислительных ресурсов — Kubernetes, Swarm.

3. База данных — PostgreSQL, Cassandra, Redis.

4. Шина — Kafka.

5. Обработка данных — Ignite, Spark.

6. Система мониторинга — Elastic+Kibana Logging, InfluxDB+Grafana.

Как избежать опознания системой Kipod?

1. Максимально спрятать лицо. Кепка, очки и маска. Не смотреть вверх.

2. Использовать одежду, которую вы не носите каждый день.

3. Закрыть все открытые участки тела, особенно, если есть отличительные черты: татуировки, шрамы, пирсинг и др.

4. Использовать медицинские маски в людных местах.

5. Стараться периодически менять походку и осанку. Можно немного хромать, сутулить плечи и тд.

6. Не использовать мобильный телефон под камерами или в зоне их действия.

 

Расположение выявленных камер видеонаблюдения в стране можно проверить на сайте:

https://minsk.sous-surveillance.net/

Источник
OSINT Беларусь

Похожие статьи

5 2 голоса
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
guest

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
Кнопка «Наверх»
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x